https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/29335 2026-04-12T23:51:46Z 2026-04-12T23:51:46Z Михайлов, А. Д. Пилипенко, В. І. https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/30017 2025-06-26T00:00:54Z 2025-01-01T00:00:00Z

Название: Процес тестування та налагодження в Blender 3D з Python та доповненнями Авторы: Михайлов, А. Д.; Пилипенко, В. І. Краткий осмотр (реферат): Інструменти застосунку Blender 3D, такі як Python Console та System Console, допомогають тестувати й вдосконалювати Python-скрипти та доповнення. Добре перевірені доповнення пришвидшують робочі процеси та підвищують якість 3D-проєктів.

2025-01-01T00:00:00Z Волівач, Антоніна Петрівна Коземір, Олександр Олександрович https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/29424 2025-05-21T00:00:49Z 2024-06-01T00:00:00Z

Название: Автоматизоване керування електроприводом безпілотного літального апарату Авторы: Волівач, Антоніна Петрівна; Коземір, Олександр Олександрович Краткий осмотр (реферат): Метою досліджень є розробка та впровадження системи автоматизованого керування електроприводом безпілотного літального апарату для підвищення ефективності та надійності його роботи. Запропоновано підхід до автоматизації керування електроприводами безпілотних літальних апаратів сприяє отриманню оптимальних значень, що є корисним для подальших досліджень керування електроприводами.

2024-06-01T00:00:00Z Волівач, Антоніна Петрівна Щурко, Андрій Володимирович https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/29421 2025-05-21T00:00:47Z 2024-06-01T00:00:00Z

Название: Автоматизована інтелектуальна система створення блок-схем Авторы: Волівач, Антоніна Петрівна; Щурко, Андрій Володимирович Краткий осмотр (реферат): В роботі проведено дослідження методів та підходів розроблення автоматизованої інтелектуальної истеми створення блок-схем. Запропоновані методи та підходи дозволяють швидко та ефективно автоматизувати побудову блок-схем з дотриманням вимог стандарту ДСТУ ISO 5807:2016, використанням мов програмування Python, С та бібліотек Tkinter, Pycparser та Graphviz.

2024-06-01T00:00:00Z Голінко, В. В. Недоснований, О. Ю. https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/28009 2024-11-07T01:00:24Z 2024-01-01T00:00:00Z

Название: Покращення автоматизації обробки геоінформаційних даних технологією нейромережі Авторы: Голінко, В. В.; Недоснований, О. Ю. Краткий осмотр (реферат): Метою статті є представлення нового підходу до обробки географічних даних за допомогою глибинних нейронних мереж, який забезпечує більш ефективний, точний і автоматизований аналіз. Методика включає використання глибинних нейронних мереж для автоматичної ідентифікації характеристик географічних об'єктів без попередньої ручної обробки. Результати включають числові дані у вигляді таблиці, що демонструє покращення продуктивності GeoDNN порівняно з традиційними методами. У цій статті представлено вдосконалений підхід до обробки географічних даних, заснований на використанні глибинних нейронних мереж (GeoDNN). Запропонована методика забезпечує більш ефективний та автоматизований аналіз геоданих. GeoDNN використовує глибинні нейронні мережі для автоматичної ідентифікації характеристик географічних об'єктів без попередньої ручної обробки. Це дозволяє уникнути людських помилок і підвищує точність аналізу, а механізми самонавчання забезпечують постійне поліпшення з використанням нових даних. GeoDNN відзначається високою продуктивністю при обробці великих обсягів геоданих завдяки оптимізованій структурі та паралельним обчисленням. Докладно описано архітектуру GeoDNN, включаючи блок-схеми, математичні формули та алгоритми. Розглянуто процеси підготовки даних, їх нормалізації та аугментації, а також навчання моделі з зазначенням параметрів, методів оптимізації та функцій втрат. Наукова новизна полягає у застосуванні глибинних нейронних мереж для автоматизації обробки географічних даних, що дозволяє уникнути людських помилок, підвищує точність аналізу та забезпечує постійне поліпшення з використанням нових даних. Практична значимість GeoDNN полягає у його здатності автоматизувати аналіз геоданих, що значно скорочує час обробки та знижує потребу у ручній праці. Це робить систему ефективною для використання в реальних застосуваннях, таких як автоматизація аналізу земельних ділянок.; The purpose of the article is to present a new approach to geographic data processing using deep neural networks, which provides more efficient, accurate and automated analysis. The methodology includes the use of deep neural networks for automatic identification of characteristics of geographic objects without prior manual processing. Findings include numerical data in the form of tables and graphs demonstrating the performance improvement of GeoDNN compared to traditional methods. This article presents an improved approach to geographic data processing based on the use of deep neural networks (GeoDNN). The proposed technique provides a more efficient and automated analysis of geodata.GeoDNN uses deep neural networks to automatically identify the characteristics of geographic objects without prior manual processing. This avoids human errors and increases the accuracy of the analysis, and self-learning mechanisms ensure continuous improvement using new data. GeoDNN is characterized by high performance when processing large volumes of geodata due to its optimized structure and parallel computations. The GeoDNN architecture is described in detail, including flowcharts, mathematical formulas, and algorithms. Processes of data preparation, their normalization and augmentation, as well as model training with parameters, optimization methods and loss functions are considered. Originality is the application of deep neural networks to automate the processing of geographic data, which allows to avoid human errors, increases the accuracy of the analysis and ensures constant improvement with the use of new data. The practical value of GeoDNN lies in its ability to automate the analysis of geodata, which significantly reduces processing time and reduces the need for manual labor. This makes the system efficient for use in real-world applications such as automating land parcel analysis.

2024-01-01T00:00:00Z Bilashov, Kostiantyn https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/27883 2024-11-05T01:00:36Z 2024-01-01T00:00:00Z

Название: Enhancing cross-cultural learning in it technologies and engineering: approaches, methodologies and accessibility considerations for foreign students Авторы: Bilashov, Kostiantyn

2024-01-01T00:00:00Z Bilashov, Kostiantyn https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/27726 2024-10-19T00:00:31Z 2024-01-01T00:00:00Z

Название: Enhancing work cooperation and team spirit in multicultural and multilingual teams: the role of cultural intelligence Авторы: Bilashov, Kostiantyn

2024-01-01T00:00:00Z Курушкіна, А. В. Скідан, В. В. Романюк, Є. О. https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/27613 2024-10-10T00:00:38Z 2024-01-01T00:00:00Z

Название: Використання наноматеріалів у текстилі та їх вплив на навколишне середовище Авторы: Курушкіна, А. В.; Скідан, В. В.; Романюк, Є. О. Краткий осмотр (реферат): Метою роботи є визначення негативних аспектів впливу використання сучасних нанотехнологій у виготовленні текстильних матеріалів та виробів.

2024-01-01T00:00:00Z Ходикін, М. А. Ніконов, О. Я. Павленко, В. М. https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/27611 2024-10-10T00:00:37Z 2024-01-01T00:00:00Z

Название: Апаратна система інтелектуального інформаційно-керуючого комплексу наземних мобільних роботизованих платформ Авторы: Ходикін, М. А.; Ніконов, О. Я.; Павленко, В. М. Краткий осмотр (реферат): Мета роботи полягає у розробленні та впровадженні апаратної системи, яка забезпечує інтелектуальне управління та координацію наземних мобільних роботизованих платформ з метою підвищення їх ефективності, безпеки та зручності в експлуатації. В рамках дослідження проводиться аналіз потреб та вимог до функціональності такої системи, розробка та випробування прототипів апаратної складової, а також визначення оптимальних стратегій взаємодії між роботами та операторами.

2024-01-01T00:00:00Z Скворцова, О. О. Павленко, В. М. https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/27600 2024-10-10T00:00:37Z 2024-01-01T00:00:00Z

Название: Комп'ютерно-інтегрована система керування станцією водопостачання Авторы: Скворцова, О. О.; Павленко, В. М. Краткий осмотр (реферат): Метою роботи є розроблення системи керування станцією водопостачання приватного будинку з моніторингом над споживанням і безпечним використанням. Сучасні виклики, такі як старіння інфраструктури та зростання вимог до якості обслуговування, ставлять під сумнів традиційні методи управління станціями водопостачання.

2024-01-01T00:00:00Z Вакарчук, К. А. Павленко, В. М. https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/27580 2024-10-09T00:00:40Z 2024-01-01T00:00:00Z

Название: Система контролю заряджання збірки Li-ion акумуляторів Авторы: Вакарчук, К. А.; Павленко, В. М. Краткий осмотр (реферат): Метою роботи є розроблення та дослідження апаратно-програмного комплексу системи контролю заряджання літій-іонних акумуляторних батарей, що дасть змогу отримати збільшення терміну роботи літій-іонних акумуляторних елементів методом пасивного балансування кожного елемента.

2024-01-01T00:00:00Z