https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/19409 Mon, 13 Apr 2026 18:10:29 GMT 2026-04-13T18:10:29Z https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/33644 Название: Analysis of the current state of computer systems in the field of virtual healthcare Авторы: Khrulov , М. Краткий осмотр (реферат): Метою даного дослідження була розробка концептуальної моделі інтеграції сучасних цифрових технологій у сфері охорони здоров’я з адаптацією до українських умов та створення єдиної національної медичної екосистеми. Дослідження базувалося на систематичному аналізі літературних джерел із застосуванням контент- аналізу та систематичного підходу. Для збору даних використовувались публікації, оглядові статті та офіційні документи, доступні у провідних наукових базах даних (PubMed, Scopus, Web of Science) за останні п’ять років. Алгоритм дослідження включав попередній відбір джерел за критеріями актуальності, достовірності та наукової значущості, подальший аналіз технологічних рішень у напрямках телемедицини, штучного інтелекту та віртуальної реальності, а також оцінку їх інтеграційної сумісності з існуючими електронними системами охорони здоров’я. Аналіз охоплював економічні, етичні та правові аспекти впровадження інноваційних технологій. Отримані результати свідчили про те, що телемедицина сприяє покращенню доступу до медичних послуг у віддалених регіонах, проте її впровадження обмежене через недосконалу інфраструктуру та відсутність єдиних нормативно- правових стандартів. Аналіз алгоритмів штучного інтелекту засвідчив їх високий потенціал у діагностиці та прогнозуванні захворювань, що вказує на необхідність адаптації технологій до локальних умов. Дослідження можливостей віртуальної реальності підтвердило її ефективність у терапії, реабілітації та медичній освіті, хоча впровадження супроводжується технічними складнощами. Сформована концептуальна модель враховувала як технічні, так і організаційні чинники цифровізації охорони здоров’я, що може стати основою для стратегічного планування подальших експериментальних впроваджень у національну систему охорони здоров’я. Отже, проведений аналіз дозволив виявити основні тенденції та проблемні зони впровадження цифрових технологій, що сприяють підвищенню якості медичних послуг та оптимізації ресурсів. Результати дослідження формують наукову базу для розробки практичних заходів і стратегій цифровізації, адаптованих до умов України.; The purpose of this study was to develop a conceptual model for the integration of modern digital technologies in the healthcare sector with adaptation to Ukrainian conditions and the creation of a single national medical ecosystem. The study was based on a systematic analysis of literature sources using content analysis and a systematic approach. Publications, review papers, and official documents available in leading scientific databases (PubMed, Scopus, and Web of Science) over the past five years were used to collect data. The research algorithm included preliminary selection of sources according to the criteria of relevance, reliability, and scientific significance, further analysis of technological solutions in the areas of telemedicine, artificial intelligence and virtual reality, and assessment of their integration compatibility with existing electronic health systems. The analysis covered the economic, ethical, and legal aspects of implementing innovative technologies. The results showed that telemedicine contributes to improving access to health services in remote regions, but its implementation is limited due to imperfect infrastructure and the lack of uniform regulatory standards. Analysis of artificial intelligence algorithms has shown their high potential in diagnosing and predicting diseases, which indicates the need to adapt technologies to local conditions. Research on the possibilities of virtual reality has confirmed its effectiveness in therapy, rehabilitation, and medical education, although implementation is accompanied by technical difficulties. The developed conceptual model considers both technical and organisational factors of digitalisation of healthcare, which can become the basis for strategic planning of further experimental implementations in the national health system. Thus, the analysis identified the main trends and problem areas of digital technology implementation that contribute to improving the quality of medical services and optimising resources. The results of the study form the scientific basis for developing practical measures and strategies for digitalisation adapted to the conditions of Ukraine. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/33644 2025-01-01T00:00:00Z https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/33645 Название: Development of a chitosan polymer based composite haemostatic agent and a method for evaluation of performance Авторы: Chornyi, О.; Fedorenko, V.; Yaremenko, V.; Ishchenko, О.; Gureyeva, S. Краткий осмотр (реферат): Метою дослідження було розробити in vitro методику оцінки гемостатичної ефективності композитів та вивчити фактори впливу на гемостатичну ефективність полімерних композиційних матеріалів на основі хітозану за допомогою розробленої методики. Розглянуто існуючі контактні гемостатичні композиційні матеріали на основі цеолітів та полімеру хітозану. Для проведення досліджень та контролю якості роботи з гемостатиками необхідно тестувати їх гемостатичну ефективність. Проведення досліджень in vivo вимагає втручання в живий організм і є небажаним з етичних міркувань. Загальноприйнятої системи оцінки ефективності гемостатиків in vitro не існує. Розроблено методику проведення аналізів для визначення гемостатичних властивостей композитів. Визначено основні показники якості гемостатиків – час гелеутворення та проникність. Розроблено склад та методику отримання готового гемостатичного композиційного матеріалу. Композит містить сіль хітозану та молочної кислоти, поліетиленгліколь 4000. Досліджено вплив карбонових кислот та поверхнево-активних речовин на властивості композиту. Підібрано хітозан з молекулярною масою не менше 80000 Дальтон та ступенем деацетилювання 85-95 %. Досліджено «активну» та «неактивну» форми хітозану, що впливають на гемостатичні властивості композиту. Розроблено технологію отримання «активної» форми хітозану з «неактивної» шляхом переосадження, що полягає у взаємодії хітозану з карбоновою кислотою з отриманням розчинної солі та наступним висадженням лугом. Досліджено вплив факторів на властивості отриманого продукту: розчинник в реакції синтезу солі; мольне співвідношення молочної кислоти та хітозану; розмір часток порошку гемостатика. Отриманий гемостатик є ефективним в зв’язуванні води та крові в нерухомий гелеподібний згусток. Засіб має достатню проникність та гемостатичну ефективність. Згусток, що утворюється внаслідок зв’язування рідин, є стійким протягом 24 годин.; The aim of this study was to develop an in vitro method for evaluating the hemostatic efficacy of composites and to investigate the factors influencing the hemostatic efficacy of polymer composite materials based on chitosan using the developed method. Existing contact haemostatic composite materials based on zeolites and chitosan polymer were reviewed. For research and quality control work with haemostatics, it was required to test their haemostatic performance. Conducting in vivo studies required intervention in a living organism and is undesirable for ethical reasons. A generally accepted system for assessing the efficacy of hemostatic agents in vitro does not exist. A methodology for analyses to determine the haemostatic properties of composites has been developed. The main quality attributes of haemostatics, such as gel formation time and permeability, were determined. The composition and method for producing the finished haemostatic composite material were developed. The composite contains a salt of chitosan and lactic acid, polyethylene glycol 4,000. The effect of carboxylic acids and surfactants on the properties of the composite was studied. Chitosan with a molecular weight of at least 80,000 Dalton and a degree of deacetylation of 85-95% was selected. The “active” and “inactive” forms of chitosan, which affect the haemostatic properties of the composite, were studied. The process for obtaining the “active” form of chitosan from the “inactive” form by redeposition, which consists in the interaction of chitosan with carboxylic acid to obtain a soluble salt and subsequent alkali precipitation, was developed. The influence of the following factors on the properties of the resulting product was studied: solvent in the salt synthesis reaction; molar ratio of lactic acid and chitosan; particle size of the haemostatic powder. The resulting haemostatic is effective in binding water and blood into a fixed gel-like clot. The product has sufficient permeability and haemostatic performance. The clot formed by binding liquids is stable for 24 hours. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/33645 2025-01-01T00:00:00Z https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/33646 Название: Computer modelling of LoRa network parameters using the FLoRa simulator Авторы: Yaroshenko, R.; Onykiienko, Y. Краткий осмотр (реферат): Метою статті було дослідження та порівняння результатів обчислень параметрів мережі LoRa, отриманих за допомогою комп’ютерного моделювання, з результатами експериментальних вимірювань. Для досягнення мети було використано методи комп’ютерного моделювання втрат сигналу. Зокрема, у статті описано модифікацію симулятора FLoRa для оцінки втрат сигналу під час його поширення, виконання комп’ютерних симуляцій у FLoRa та порівняння отриманих результатів з даними, здобутими в ході експерименту. Також проведено порівняння значень RSSI, отриманих у процесі симуляції, з експериментальними значеннями. Розширено функціональні можливості програмного симулятора FLoRa шляхом додавання значень втрат потужності сигналу до таблиці результатів симуляції. З використанням програми FLoRa виконано симуляцію втрат потужності сигналу на шляху поширення на частотах 433 МГц, 868 МГц та 2,4 ГГц. Порівняльний аналіз показав, що результати симуляції для різних коефіцієнтів розподілення) та різних частот сигналу відповідають експериментальним даним. Встановлено, що в програмі значення потужності отриманого сигналу представлені як значення RSSI. Потужність сигналу на вході не відповідає значенням RSSI і залежить від конкретного типу мікросхеми приймача, тому методика розрахунку RSSI має бути скорегована. Підтверджено, що було б доцільно виводити в таблицю результатів як значення сигналу на вході приймача, так і значення RSSI. Для підвищення точності комп’ютерної моделі FLoRa, зокрема обчислення значень RSSI, запропоновано враховувати особливості вимірювання цих значень різними типами мікросхем приймачів LoRa. Отримані результати можуть бути використані для підвищення точності моделювання і відповідно якості проектування мереж на основі технології LoRa.; The purpose of this study was to investigate and compare the results of calculating the parameters of the LoRa network obtained by computer modelling with the results of experimental measurements. To fulfil this purpose, the methods of computer modelling of signal loss were used. Specifically, the study described a modification of the FLoRa simulator to estimate signal losses during propagation, perform computer simulations in FLoRa, and compare the findings obtained with the data obtained during the experiment. In addition, the RSSI values obtained in the simulation were compared with the experimental values. The functionality of the FLoRa software simulator was extended by adding signal power loss values to the simulation results table. Using the FLoRa software, the study simulated the signal power loss along the propagation path at frequencies of 433 MHz, 868 MHz, and 2.4 GHz. A comparative analysis revealed that the simulation results for different spreading factors and different signal frequencies correspond to the experimental data. It was found that the received signal power values are represented in the software as RSSI values. The signal power at the input does not correspond to the RSSI values and depends on the concrete type of receiver chip, and therefore the RSSI calculation methodology should be adjusted. It was confirmed that the results table should display both the signal strength at the receiver input and the RSSI value. To improve the accuracy of the FLoRa computer model, specifically, the calculation of RSSI values, it was proposed to consider the specific features of measuring these values by different types of LoRa receiver chips. The obtained findings can be used to improve the accuracy of modelling and, accordingly, the quality of designing networks based on LoRa technology. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/33646 2025-01-01T00:00:00Z https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/33642 Название: Optimising productivity and automating software development: Innovative memory system approaches in large language models Авторы: Sokol, O. Краткий осмотр (реферат): Це дослідження розглядало інноваційні підходи до вдосконалення систем пам’яті у великих мовних моделях для підвищення ефективності та автоматизації розробки програмного забезпечення. Основна увага приділялася оптимізації систем пам’яті, які забезпечують довготривале зберігання контексту та полегшують адаптацію моделі до мінливих умов взаємодії. У дослідженні проаналізовано сучасні методи зберігання та обробки даних, які підвищують здатність моделей ефективно обробляти великі обсяги інформації. Це включало використання спеціалізованих алгоритмів і механізмів пам’яті, які підвищують точність і адаптивність великих мовних моделей при виконанні складних завдань. Другим напрямком дослідження було вивчення можливостей великих мовних моделей в автоматизації розробки програмного забезпечення. Оцінювалося, як ці моделі можуть генерувати код, оптимізувати його та виявляти помилки. Особливу увагу приділено аналізу впливу автоматизації на якість програмного забезпечення та час розробки. У цьому контексті дослідження вивчало використання моделей великих мов для автоматизації повторюваних завдань, генерації тестів та впровадження найкращих практик програмування. Отримані результати свідчили про те, що покращення систем пам’яті великих мовних моделей значно підвищує їхню ефективність у задачах, що потребують довготривалої взаємодії. Показано, що інтеграція таких моделей у процеси розробки програмного забезпечення дозволяє скоротити витрати часу та ресурсів при одночасному підвищенні якості продукту. Практична значущість цього дослідження полягає у формулюванні рекомендацій щодо оптимального використання моделей великих мов у сфері інформаційних технологій. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/33642 2025-01-01T00:00:00Z https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/33641 Название: Automatic recognition of UML diagrams in images: Approaches, trends, and challenges Авторы: Polischuk, V. Краткий осмотр (реферат): Мета дослідження полягала в аналізі та узагальненні сучасних методів розпізнавання UML-діаграм на зображеннях. Основна увага була приділена автоматизованому вилученню текстових і графічних елементів з метою подальшого відтворення моделей у текстових форматах. Методика дослідження охоплювала аналіз наукових публікацій, що включав 23 роботи, доступних у відкритих джерелах. Дослідження зосереджувалося на вивченні існуючих підходів до розпізнавання UML-діаграм на зображеннях. Аналіз наукових публікацій показав, які сучасні методи розпізнавання UML-діаграм дозволяють досягти точності понад 90 % у розпізнаванні UML-діаграм у зображеннях. Досліджено переваги, обмеження та ефективність класичних алгоритмів комп’ютерного зору, машинного навчання та глибоких нейронних мереж. Встановлено, що найкращі результати у класифікації забезпечують глибокі нейронні мережі, тоді як класичні алгоритми залишаються ефективними для інтерпретації та вилучення елементів UML-діаграм. З’ясовано, що основними напрямками у сфери розпізнавання UML-діаграм є класифікація типів UML-діаграм, а також інтерпретація та перетворення UML-зображень у текстові формати. Виявлено основні виклики: низьку якість зображень, обмеженість навчальних даних і варіативність форматів. Наведено можливі напрямки робіт для подальших досліджень, такі як створення великих анотованих наборів UML-діаграм для підвищення точності, узагальнення сучасних підходів для підтримки розпізнавання більшої кількості типів діаграм. Результати роботи сприятимуть вдосконаленню процесів автоматизації роботи з UML-діаграмами, а також забезпечать розуміння сучасного стану галузі інформаційних технологій та розробки програмного забезпечення, відкриваючи нові перспективи для розвитку.; The purpose of the study was to analyse and generalise modern methods for recognising UML diagrams in images. The main focus was on automated extraction of text and graphic elements to further reproduce models in text formats. The research methodology covered the analysis of scientific publications, which included 23 papers available in open sources. The study focused on exploring existing approaches to recognising UML diagrams in images. Analysis of scientific publications has shown what modern methods of UML diagram recognition allow achieving more than 90% accuracy in recognising UML diagrams in images. The advantages, limitations, and effectiveness of classical algorithms for computer vision, machine learning, and deep neural networks were investigated. It was found that the best results in classification were provided by deep neural networks, while classical algorithms remain effective for interpreting and extracting elements of UML diagrams. It was found that the main areas in the field of UML diagram recognition are classification of UML diagram types, and interpretation and conversion of UML images to text formats. The main problems were identified: poor image quality, limited training data, and format variability. Possible areas of further research are presented, such as creating large annotated sets of UML diagrams to improve accuracy, and summarising modern approaches to support recognition of more chart types. The findings will contribute to improving the automation processes for working with UML diagrams, and provide an understanding of the current state of the information technology and software development industry, opening up new prospects for development. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/33641 2025-01-01T00:00:00Z https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/33640 Название: Development and analysis of filament holder for fused filament fabrication 3D printer using Python programming language Авторы: Novak , D.; Osaulenko, S. Краткий осмотр (реферат): Мета роботи полягала у проведенні аналізу та розробки тримача котушки 3D-принтера з використанням мови програмування Python. Методика включала тримач котушки спроектований за допомогою програмного забезпечення автоматизованого проектування, а саме Autodesk Fusion 360. Для оптимізації були використані зовнішні бібліотеки та плагіни, такі як Stress Analysis та Generative Design. Було визначено придатність розробленої конструкції для покращення подачі стренг та зменшення їх заплутування при друці на 3D-принтері. Проаналізовано роботу тримача котушки з різними типами та розмірами котушок. Розроблений тримач котушки успішно пройшов 97 % тестувань друку моделей з використанням PLA, ABS і PETG. Тестування вимірювань тримача котушки за допомогою цифрового динамометра PROTESTER WDF-30 дозволило виявити кілька важливих спостережень: тефлонова трубка додавала додаткове тертя, збільшуючи як мінімальне, так і максимальне зусилля приблизно на 0,2 Н, а також дещо зменшувала діапазон між мінімальним і максимальним значеннями; пластикові котушки показали менші мінімальні зусилля, ~ 0,4 Н, через зменшене тертя, але більший діапазон, ~ 0,5 Н, через більшу масу, а картонні котушки мали більші мінімальні зусилля, ~ 0,5 Н, але менший діапазон, ~ 0,3 Н; відсутність натягу суттєво зменшувала як мінімальні, ~ 0,2 Н, так і максимальні, ~ 0,3 Н, зусилля, а також діапазон між ними, ~ 0.1 Н, і цей стан збільшував ризик заплутування котушки; вплив тефлонової трубки був більш вираженим за належних умов натягу, приблизно 0,2-0,3 Н; установка з високим натягом показала значно вищі мінімальні, ~ 0,8 Н, і максимальні, ~ 1,1 Н, зусилля в порівнянні з розробленим тримачем (мінімальне ~ 0,5 Н, максимальне ~ 0,8 Н), але діапазон прийнятних значень був подібним, підвищене мінімальне зусилля в установці з високим натягом потенційно могло призвести до недостатнього видавлювання і підвищеного зносу екструдера. Розроблений тримач котушки зменшує навантаження на механізм екструдера принтера, підтримуючи оптимальний натяг в діапазоні від 0,5 до 0,8 Н. Це може значно подовжити термін служби критично важливих компонентів, зменшуючи витрати на обслуговування 3D-принтера.; The work aimed to analyse and develop a 3D printer coil holder using the Python programming language. The methodology included a coil holder designed using computer-aided design (CAD) software, namely Autodesk Fusion 360. External libraries and plug-ins such as Stress Analysis and Generative Design were used for optimisation. The suitability of the developed design for improving the feeding of strings and reducing their tangling when printing on a 3D printer was determined. The operation of the coil holder with different types and coil sizes was analysed. The developed spool holder successfully passed 97% of the tests for printing models using PLA, ABS and PETG. Testing the measurements of the coil holder with a PROTESTER WDF-30 digital dynamometer revealed several essential observations: Teflon tubing added additional friction, increasing both the minimum and maximum forces by approximately 0.2 N, and slightly reducing the range between the minimum and maximum values; plastic coils showed lower minimum forces, ~ 0.4 N, due to reduced friction, but a more extensive range, ~ 0.5 N, due to their greater mass, and cardboard coils had higher minimum forces, ~ 0.5 N, but a smaller range, ~ 0.3 N; no tension significantly reduced both minimum, ~ 0.2 N, and maximum, ~ 0.3 N, forces, as well as the range between them, ~ 0.1 N, and this condition increased the risk of coil entanglement; the effect of the Teflon tube was more pronounced under proper tension conditions, approximately 0.2-0.3 N; the high-tension setup showed significantly higher minimum, ~ 0.8 N, and maximum, ~ 1.1 N, forces compared to the developed holder (minimum ~ 0.5 N, maximum ~ 0.8 N), but the range of acceptable values was similar, the increased minimum force in the high-tension setup could potentially lead to insufficient extrusion and increased extruder wear. The developed coil holder reduces the printer’s extruder mechanism load by maintaining an optimal tension in the range of 0.5 to 0.8 N. This can significantly extend the life of critical components, reducing the cost of maintaining the 3D printer. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/33640 2025-01-01T00:00:00Z https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/33643 Название: Qualification studies at SAT acceptance stage of the pharmaceutical containers washing machine Авторы: Saliy , О.; Tarasenko, Н.; Kuzub, Т.; Popova, М. Краткий осмотр (реферат): In pharmaceutical practice, glass containers are subject to mandatory cleaning before filling. The presence of dust, microorganisms or other contaminants significantly affects the quality of the medicinal product, in particular, reducing its effectiveness. Proper preparation of containers ensures the safety of medicines and their preservation throughout the entire shelf life. The purpose of the study was to evaluate the effectiveness of glass vial preparation on an automatic washing machine as part of qualification tests to confirm its compliance with production standards. The preparation of vials for bottling included disinfection, soaking, rinsing, washing, drying, depyrogenation, and sterilisation using automated washing machines. Site Acceptance Tests ensured that the equipment worked properly after installation. They included an analysis of the technical documentation, parameters of communication systems and control units of the washing machine. Residual contaminants such as sodium chloride, alkalis, and riboflavin were tested to assess the efficiency of the washing process. Based on the results, a seven-step procedure was defined, which included ultrasonic cleaning, rinsing with purified water, and a final rinse with injection water. These cycles have proven to be effective in the preparation of sterile drug containers. Recommendations for optimising process parameters, such as duration, temperature, chemical composition, and mechanical action, have helped to maximise productivity and minimise maintenance costs. A modern approach in compliance with international ISO standards ensured the high quality of vial preparation. The automated washing machine proved its efficiency, optimised the cleaning process, reduced the risk of contamination, and guaranteed the reliability of packaging preparation for sterile medicines. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/33643 2025-01-01T00:00:00Z https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/33636 Название: Analysis of the key models, methods, and means of data collection in the Internet of Things Авторы: Savka, M. Краткий осмотр (реферат): Швидкий розвиток мобільних технологій та технологічна революція сприяють активному впровадженню Інтернету речей, що веде до зростання кількості фізичних пристроїв, підключених до Інтернету. Однак поряд із перевагами Інтернету речей зростають і недоліки, зокрема кіберзагроза, порушення приватності та ризики несанкціонованого збору даних. У зв’язку з цим дослідження викликів та заходів захисту в сфері Інтернету речей є необхідним для забезпечення безпечного впровадження цих технологій. Метою дослідження було проаналізувати ключові моделі, методи та інструменти збору даних у середовищі Інтернету речей. Методологічною основою роботи був системний підхід, який дозволив представити державну політику у сфері Інтернету речей як складну, структурно організовану систему, що потребує вдосконалення та розвитку. В роботі застосовувались загальнонаукові та специфічні методи (системний, абстрагування та порівняння, формалізації, інституціонального аналізу, історико-генетичний, логіко-семантичний, класифікації, узагальнення, аналізу, формалізації та порівняння), а також широко і послідовно використовувалися статистичні дані. Встановлено, що серед існуючих технологій збору даних найширше застосовуються сенсорні мережі й хмарні обчислення, але вони не покривають усіх вимог мобільних систем Інтернету речей, зокрема щодо енергоефективності, пропускної здатності й безпеки. Виявлено, що сучасні архітектурні рішення (у тому числі соціальні архітектури Інтернету речей) дають змогу масштабувати систему та підключати різноманітні пристрої, однак мають обмеження, пов’язані зі складністю розгортання та пропускною здатністю. З’ясовано, що основні загрози безпеці виникають на всіх рівнях мобільних мереж Інтернету речей – від пристроїв до хмарної інфраструктури, що підтверджує необхідність комплексного підходу до їх захисту. Показано, що переважна більшість наявних рішень не задовольняє одночасно вимоги до низького енергоспоживання, швидкості збору й обробки даних у мережах із динамічною топологією, а також вимоги до надійності й конфіденційності. Запропоновані напрацювання доповнюють існуючі методи, посилюючи гнучкість і стійкість процесу збирання даних та створюючи підґрунтя для розробки нових енергоефективних і безпечних засобів в Інтернеті речей.; The rapid development of mobile technologies and the technological revolution are contributing to the active implementation of the Internet of Things, leading to an increase in the number of physical devices connected to the Internet. However, along with the advantages of the Internet of Things, there are also growing disadvantages, including cyber threats, privacy violations, and risks of unauthorised data collection. In this regard, research into the challenges and security measures in the field of the Internet of Things is necessary to ensure the safe implementation of these technologies. The purpose of the present study was to analyse key models, methods, and tools for data collection in the Internet of Things environment. The methodological framework of this study included a systematic approach, which allowed presenting public policy in the field of the Internet of Things as a complex, structurally organised system that requires improvement and development. The study employed general scientific and specific methods (systemic, abstraction and comparison, formalisation, institutional analysis, historical-genetic, logical-semantic, classification, generalisation, analysis, formalisation, and comparison), as well as statistical data, which was used extensively and consistently. The study found that among the existing data collection technologies, sensor networks and cloud computing are the most widely used, but they do not cover all the requirements of mobile Internet of Things systems, specifically in terms of energy efficiency, throughput, and security. It was found that modern architectural solutions (including social architectures of the Internet of Things) allow scaling the system and connecting various devices, but have limitations related to deployment complexity and bandwidth. The study also found that the major security threats arise at all levels of mobile Internet of Things networks, from devices to cloud infrastructure, confirming the need for a comprehensive approach to their protection. It was shown that most existing solutions do not simultaneously meet the requirements for low power consumption, speed of data collection and processing in networks with dynamic topology, as well as the requirements for reliability and confidentiality. The proposed developments complemented existing methods, enhancing the flexibility and resilience of the data collection process and laying the foundation for the development of new energy- efficient and secure tools in the Internet of Things. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/33636 2025-01-01T00:00:00Z https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/33634 Название: Antimicrobial and sorption properties of polymer films based on modified starch with xeroform for veterinary purposes Авторы: Kuchynska, D.; Ishchenko, O.; Kachan, R.; Sumska, O.; Roik, O. Краткий осмотр (реферат): Розробка ефективних та безпечних ранозагоювальних матеріалів набуває надзвичайної важливості у ветеринарній медицині, особливо щодо лікування інфікованих ран та запобігання вторинним інфекціям. Перспективна стратегія передбачає виготовлення полімерних плівок, що мають комбіновані функціональні можливості. Метою цього дослідження було оцінити антимікробні та сорбційні властивості полімерних плівок на основі суміші модифікованого крохмалю та полівінілового спирту, що містять 10 мас. % ксероформу, для їхнього потенційного застосування як ветеринарних перев’язувальних матеріалів. Антимікробну активність плівок визначали методом дифузії в агаровому середовищі проти Escherichia coli , Staphylococcus aureus , Candida albicans та Aspergillus niger ; сорбційні характеристики оцінювали на основі кінетики водопоглинання та адсорбції барвника метиленового синього, виміряних фотоелектроколориметрично. Досліджені плівки продемонстрували виражену антибактеріальну та фунгіцидну активність проти всіх протестованих штамів сучасних ранових патогенів, підтверджуючи ефективність ксероформу в межах полімерної матриці, зокрема, повне пригнічення росту Escherichia coli , Staphylococcus aureus , Candida albicans та Aspergillus niger . Крім того, композиції виявили високу рідинопоглинаючу здатність, необхідну для видалення ексудату з поверхні рани, з водопоглинанням у рівноважному стані від приблизно 180 % до понад 230 % та адсорбцією метиленового синього, що перевищувала 50 % протягом 60 хвилин. Кінетика водопоглинання та адсорбції барвника метиленового синього значною мірою залежала від умов модифікації крохмалю та співвідношення модифікованого крохмалю і полівінілового спирту в композиції. Отримані результати свідчать про потенціал розроблених плівок на основі модифікованого крохмалю, полівінілового спирту та ксероформу як активних ранозагоювальних покриттів з інтегрованими біоактивними компонентами (антисептиками) для ветеринарного застосування, що мають антисептичні та високі сорбційні властивості, які сприяють терапевтичній ефективності. Можливість варіювання умов модифікації крохмалю та складу дозволяє цілеспрямовано регулювати функціональні характеристики матеріалу для адаптації їх до специфічних клінічних потреб та видів тварин.; The development of effective and safe wound healing materials is becoming exceedingly important in veterinary medicine, particularly concerning the treatment of infected wounds and the prevention of secondary infections. A promising strategy involves the fabrication of polymeric films possessing combined functionalities. The aim of this study was to evaluate the antimicrobial and sorption properties of polymer films based on a blend of modified starch and polyvinyl alcohol, containing 10 wt.% xeroform, for their potential application as veterinary dressing materials. The antimicrobial activity of the films was determined using the agar diffusion method against Escherichia coli , Staphylococcus aureus , Candida albicans , and Aspergillus niger ; sorption characteristics were evaluated based on water uptake kinetics and methylene blue dye adsorption, measured by photoelectric colorimetry. The investigated films demonstrated pronounced antibacterial and fungicidal activity against all tested strains of modern wound pathogens, confirming the efficacy of xeroform within the polymer matrix, exhibiting complete inhibition against Escherichia coli , Staphylococcus aureus , Candida albicans , and Aspergillus niger . Additionally, the compositions exhibited high liquid absorption capacity, essential for exudate removal from the wound surface, with water uptake ranging from approximately 180% to over 230% at equilibrium and methylene blue adsorption exceeding 50% within 60 minutes. The kinetics of water uptake and methylene blue dye adsorption were significantly dependent on the starch modification conditions and the modified starch / polyvinyl alcohol blend ratio in the composition. The obtained results indicate the potential of the developed modified starch / polyvinyl alcohol / xeroform films as active wound healing coverings with integrated bioactive components (antiseptics) for veterinary use, possessing antiseptic and high sorption properties that contribute to therapeutic efficacy. The possibility of varying the starch modification conditions and composition allows for targeted regulation of the material’s functional characteristics to adapt them to specific clinical needs and animal species. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/33634 2025-01-01T00:00:00Z https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/33633 Название: Gradient boosting as a tool for solving classification problems in data-constrained environments Авторы: Kyrychek, M. Краткий осмотр (реферат): У сучасному машинному навчанні поставало питання ефективної побудови класифікаційних моделей при недостатньому обсязі навчальної інформації. Мета дослідження – проаналізувати можливості використання градієнтного бустінгу для розв’язання задач класифікації в умовах обмежених даних. Методологія дослідження базувалася на комплексному аналізі провідних реалізацій градієнтного бустінгу: XGBoost, LightGBM та HistGradientBoosting. Основну увагу було зосереджено на вивченні механізмів регуляризації, стратегій оптимізації гіперпараметрів та адаптивних технік навчання в умовах малих вибірок. Дослідження спрямовувалося на виявлення архітектурних особливостей алгоритмів, здатних забезпечити високу точність класифікації при мінімальному обсязі даних. Встановлено, що запропоновані алгоритми продемонстрували значний потенціал для ефективного розв’язання класифікаційних задач. Виявлено, що механізми shrinkage та subsampling дозволили суттєво підвищити узагальнюючу здатність моделей. Результати дослідження розширили теоретичні уявлення про ансамблеві методи машинного навчання та окреслили перспективні напрямки адаптації алгоритмів до специфічних умов обмежених інформаційних ресурсів. Досліджено, що XGBoost, LightGBM та HistGradientBoosting мають унікальні архітектурні особливості, які дозволяють ефективно працювати з різними типами даних. Встановлено, що механізми внутрішньої регуляризації цих алгоритмів забезпечили стійкість до перенавчання та високу точність прогнозування. Показано потенціал градієнтного бустінгу для вирішення складних класифікаційних задач у медицині, фінансах та інших галузях з обмеженими інформаційними ресурсами. Практичне значення роботи полягало в розробці методологічних рекомендацій щодо вибору та налаштування алгоритмів градієнтного бустінгу для різних типів класифікаційних задач. Отримані результати будуть корисні для подальшого розвитку методів машинного навчання.; In machine learning, the question of effective construction of classification models with insufficient amount of educational information has arisen. The purpose of the study was to analyse the possibilities of using gradient boosting to solve classification problems in data-constrained environments. The research methodology was based on a comprehensive analysis of the leading gradient boosting implementations: XGBoost, LightGBM, and HistGradientBoosting. The main focus was on investigating regularisation mechanisms, hyperparameter optimisation strategies, and adaptive learning techniques under small sample conditions. The research was aimed at identifying the architectural features of algorithms that can provide high classification accuracy with a minimum amount of data. It was established that the proposed algorithms have demonstrated a significant potential for effectively solving classification problems. It was found that the mechanisms of shrinkage and subsampling significantly increased the generalising ability of models. The results of the study expanded the theoretical understanding of ensemble machine learning methods and outlined promising areas for adapting algorithms to specific conditions of limited information resources. XGBoost, LightGBM, and HistGradientBoosting have been shown to have unique architectural features that allow working efficiently with different types of data. It was found that the internal regularisation mechanisms of these algorithms provided resistance to retraining and high prediction accuracy. The potential of gradient boosting for solving complex classification problems in medicine, finance, and other industries with limited information resources is shown. The practical significance of the study was to develop methodological recommendations for selecting and configuring gradient boosting algorithms for various types of classification problems. The results obtained will be useful for further development of machine learning methods. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/33633 2025-01-01T00:00:00Z