Математичне моделювання електроспоживання у будівлях закладів вищої освіти. Повідомлення 2

Abstract

Метою роботи є розроблення математичних моделей та дослідження на їх основі особливостей електроспоживання у будівлях закладів вищої освіти (на прикладі гуртожитків Київського національного університету технологій та дизайну). Використано множинний регресійний аналіз і розвідувальний аналіз у поєднанні з комп’ютерними програмними реалізаціями відповідних статистичних процедур. На основі використання реальних статистичних даних одержанні регресійні моделі електроспоживання у будівлях вищого навчального закладу (гуртожитків), що стало логічним продовженням досліджень, висвітлених у роботі [1]. Одержані результати дали змогу шляхом моделювання виконати прогнозне оцінювання рівнів електроспоживання і перевірити їх достовірність, порівнюючи їх з даними служби енергоменеджменту університету за попередні роки. Набули подальшого розвитку методи управління електроспоживанням з використанням регресійних моделей у будівлях закладів вищої освіти. На основі розширеного набору факторів, що впливають на процес електроспоживання, вперше досліджені і одержані залежності, які можуть бути використані для розробки сценаріїв енергоменеджменту закладу вищої освіти (ЗВО) у специфічні періоди освітнього процесу з урахуванням сезону та класу енергоефективності будівлі. Результати моделювання можуть бути використані для розроблення методичних рекомендацій впровадження комплексу енергоощадних заходів в закладах вищої освіти з урахуванням існуючої інженерної інфраструктури та підвищення ефективності управління електроспоживанням.

Целью работы является разработка математических моделей и исследования на их основе особенностей электропотребления в зданиях высших учебных заведений (на примере общежитий Киевского национального университета технологий и дизайна). Использованы множественный регрессионный анализ и разведывательный анализ в сочетании с компьютерными программными реализациями соответствующих статистических процедур. На основе реальных статистических данных получены регрессионные модели электропотребления в зданиях высших учебных заведений (общежитий), что стало логическим продолжением исследований, освещенных в работе [1]. Полученные результаты позволили путем моделирования выполнить прогнозное оценивание уровней электропотребления и проверить их достоверность, сравнивая их с реальными данными службы энергоменеджмента университета за предыдущие годы. Получили дальнейшее развитие методы управления электропотреблением с использованием регрессионных моделей в зданиях высших учебных заведений. На основе расширенного набора факторов, влияющих на процесс электропотребления, впервые исследованы и полученные зависимости, которые могут быть использованы для разработки сценариев энергоменеджмента ЗВО в специфические периоды образовательного процесса с учетом сезона и класса энергоэффективности зданий. Результаты моделирования могут быть использованы для разработки методических рекомендаций внедрения комплекса энергосберегающих мероприятий в учреждениях высшего образования с учетом существующей инженерной инфраструктуры и повышения эффективности управления электропотреблением.

The aim of the work is the development of mathematical models and the study on their basis of the characteristics of electrical consumption in higher educational institutions (using the example of hostels of the Kiev National University of Technology and Design). Multiple regression analysis and intelligence analysis in combination with computer software implementations of the corresponding statistical procedures were used. On the basis of real statistical data, regression models of power consumption in buildings of higher educational institute (hostels) were obtained, which was a logical continuation of the studies covered in [1]. The obtained results made it possible, by means of modeling, to carry out a predictive assessment of power consumption levels and to check their authenticity, comparing them with real data of the university’s energy management service for previous years. Methods of power management using regression models in buildings of higher educational institutions received further development. Based on an extended set of factors influencing the process of electricity consumption, the dependencies obtained for the first time were studied, which can be used to develop scenarios of energy management of higher educational institute in specific periods of the educational process, taking into account the season and energy efficiency class of buildings. The simulation results can be used to develop guidelines for the implementation of a set of energy-saving measures in higher education institutions, taking into account the existing engineering infrastructure and improving the efficiency of power management.