Використання цифрової платформи для запобігання нового спалаху пандемії COVID-19

Abstract

Статтю присвячено дослідженню особливостей і переваг використання сучасних цифрових технологій для превенції поширення коронавірусної інфекції. Нова хвиля пандемії Covid-19 погіршила епідеміологічну ситуацію в Україні. Це спричинило необхідність посилення карантинних заходів, які були введені з 31.08.2020 року. Проведений аналіз показав, що існує 3 групи технологій цифрового відстеження контактів: від максимального (25%) до мінімального (20%). Метою дослідження є розроблення онлайн-платформи для відстеження поширення COVID-19 у сільській місцевості. Для вирішення поставлених завдань застосовано такі наукові методи дослідження: факторний аналіз визначив ключові фактори поширення вірусу COVID-19; кластерний аналіз виявив скупчення поширення COVID-19; таксономічний підхід встановив межі використання методів відстеження контактів; дискримінаційний метод надає можливість змінити застосовуваний метод трасування контактів. Результати показали, що виявлені фактори (медико-демографічні особливості поширення вірусу Covid-19; сільська інфраструктура для протидії зараженню) описують загалом 83,24% оброблених даних. Зазначені 4 кластери відрізняються рівнем сприйнятливості населення до COVID-19 та розвитком інфраструктури: від мінімального (33% об’єднаних територіальних громад) до максимального – 13% об’єднаних територіальних громад. Розраховане значення інтегрального показника забезпечує засіб встановлення максимальної (8,5) та мінімальної (2) межі змін у способі цифрового відстеження контактів. Запропонований метод впроваджено на базі об’єднаних територіальних громад Вінницької області. Моніторинг змін епідеміологічної ситуації дав змогу обґрунтувати необхідність зміни моделі відстеження контактів, що зменшить епідеміологічний рівень загалом по регіону на 30%.

Статья посвящена исследованию особенностей и преимуществ использования современных цифровых технологий для превенции распространения коронавирусной инфекции. Эпидемиологическая ситуация в Украине ухудшилась с появлением новой волны пандемии Covid-19. Это вызвало необходимость усиления карантинных мероприятий, которые были введены с 31.08.2020 года. Проведённый анализ показал, что существуют 3 группы технологий цифрового отслеживания контактов: от максимального (25%) до минимального (20%). Целью исследования является разработка онлайн-платформы для отслеживания распространения COVID-19 в сельской местности. Для решения поставленных задач использованы такие научные методы исследования: факторный анализ определил ключевые факторы распространения вируса COVID-19; кластерный анализ выявил скопления распространения COVID-19; таксономический подход установил границы использования методов отслеживания контактов; дискриминационный метод позволяет изменить применяемый метод трассировки контактов. Результаты показали, что выявленные факторы (медико-демографические особенности распространения вируса Covid-19; сельская инфраструктура для противодействия заражению) описывают в целом 83,24% обработанных данных. Указанные 4 кластера отличаются уровнем восприимчивости населения к COVID-19 и развитием инфраструктуры от минимального (33% объединённых территориальных общин) до максимального – 13% объединённых территориальных общин. Рассчитанное значение интегрального показателя обеспечивает средство установления максимального (8,5) и минимального (2,0) предела изменений в способе цифрового отслеживания контактов. Разработанный методический подход был внедрён на базе объединённых территориальных общин Винницкой области. Мониторинг изменения эпидемиологической ситуации позволяет обосновать необходимость изменения модели отслеживания контактов в случае ухудшения эпидемиологического уровня в регионе на 30%.

This article seeks to explore the specifics and benefits of applying modern digital technologies to prevent the spread of a coronavirus disease. A new wave of the Covid-19 pandemic has aggravated the epidemiological situation in Ukraine which challenged the need to toughening of quarantine measures that were announced on 31 August, 2020. The analysis results revealed 3 groups of digital contact tracing technologies being currently used: from maximum (25%) to minimum (20%). The purpose of this study is to develop an online platform to track the spread of COVID-19 in rural areas. To attain the research objectives, the following methods were employed: factor analysis which identified the key factors affecting the COVID-19 virus spreading; cluster analysis which revealed the clusters of COVID-19 concentration; the taxonomy approach that enabled to identify the limitations in the contact tracing methods application; the discriminant analysis technique that provides for the possibility of change the contact tracing method currently used. The findings record that the identified impact factors (medical and demography specifics in the spread of Covid-19; rural infrastructure to avoid the coronavirus transmission and contamination) describe a total of 83.24% of the processed data. The identified 4 clusters differ in the level of COVID-19 susceptibility of population and infrastructure development: from the minimum (33% of the united territorial communities) to the maximum – 13% of the united territorial communities. The calculated value of the integrated indicator provides for setting the maximum (8.5) and the minimum (2) limits on changes in the digital contact tracing method. The developed methodology has been implemented within the united territorial communities of Vinnytsia region. Epidemiological surveillance to monitor pandemic fluctuations has enabled to justify the need to change the model of contact tracing which will contribute to reducing the Covid-19 transmission dynamics in the region by 30% overall.