Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/18212
Назва: Neural network operating peculiarities
Інші назви: Особливості роботи нейронної мережі
Автори: Varhach, Oleh
Kugai, Kseniia
Ключові слова: algorithm
deep structured learning
neuron
artificial
multilayer perceptron
Дата публікації: бер-2021
Видавництво: Universitatea Tehnică a Moldovei
Бібліографічний опис: Vargach O. Neural network operating peculiarities / O. Varchach, K. Kugai // Conferinţa tehnico-ştiinţifică a studenţilor, masteranzilor şi doctoranzilor = The Technical-Scientific Conference of Undergraduate, Maste and PhD Students, Chişinău, Republica Moldova, 23-25 martie 2021. – In 2 vol. – Vol. 1. – Chişinău : Tehnica-UTM, 2021. – P. 264-267.
Короткий огляд (реферат): The article analyzes operating peculiarities of the standard neural network for a multilayer perceptron. The network structure and the principle of inverse error propagation algorithm operation are described. The article deals with the notions of artificial neural networks and deep structured learning. Neural networks are the basis of a new and interesting area – deep structured learning. The work covers basic concepts, as well as some code and math, which can help understand and build simple neural networks.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/18212
Faculty: Інститут права та сучасних технологій
Department: Кафедра філології та перекладу
Розташовується у зібраннях:Кафедра філології та перекладу (ФП)
Матеріали наукових конференцій та семінарів

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Varhach_Kugai_Neural_network_operating_peculiarities.pdfArticle611,23 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.