Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/18212
Назва: | Neural network operating peculiarities |
Інші назви: | Особливості роботи нейронної мережі |
Автори: | Varhach, Oleh Kugai, Kseniia |
Ключові слова: | algorithm deep structured learning neuron artificial multilayer perceptron |
Дата публікації: | бер-2021 |
Видавництво: | Universitatea Tehnică a Moldovei |
Бібліографічний опис: | Vargach O. Neural network operating peculiarities / O. Varchach, K. Kugai // Conferinţa tehnico-ştiinţifică a studenţilor, masteranzilor şi doctoranzilor = The Technical-Scientific Conference of Undergraduate, Maste and PhD Students, Chişinău, Republica Moldova, 23-25 martie 2021. – In 2 vol. – Vol. 1. – Chişinău : Tehnica-UTM, 2021. – P. 264-267. |
Короткий огляд (реферат): | The article analyzes operating peculiarities of the standard neural network for a multilayer perceptron. The network structure and the principle of inverse error propagation algorithm operation are described. The article deals with the notions of artificial neural networks and deep structured learning. Neural networks are the basis of a new and interesting area – deep structured learning. The work covers basic concepts, as well as some code and math, which can help understand and build simple neural networks. |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/18212 |
Faculty: | Інститут права та сучасних технологій |
Department: | Кафедра філології та перекладу |
Розташовується у зібраннях: | Кафедра філології та перекладу (ФП) Матеріали наукових конференцій та семінарів |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
Varhach_Kugai_Neural_network_operating_peculiarities.pdf | Article | 611,23 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.