Система збору та аналізу даних для IoT платформ

Abstract

Дипломну магістерську роботу присвячено розробці та дослідженню системи збору та аналізу даних для IoT платформ. Проведено аналіз процесу передачі даних в IoT системі, що побудована за трирівневою архітектурою. Досліджено процеси зчитування сигналів аналогових датчиків, перетворення їх в цифрову форму та визначено максимальну теоретично можливу швидкість передачі цих даних. Розроблено програмне забезпечення для системи збору даних від датчиків та передачі їх через Wi-Fi мережу. Розроблено схему підключення датчиків до аналого-цифрових перетворювачів та мікроконтролерів, що дозволяє передавати дані через Wi-Fi мережу. Розроблено серверне програмне забезпечення для підсистеми збору та аналізу даних.

The master's thesis is devoted to the development and research of a data collection and analysis system for IoT platforms. The data transfer process analysis in the IoT system, which is built according to three-level architecture, is carried out. The processes of analog sensors reading signals, converting them into digital form were studied, and the maximum theoretically possible speed of these data transmission was determined. Software has been developed for the data collecting system from sensors and transmitting them via a Wi-Fi network. A scheme for connecting sensors to analog-to-digital converters and microcontrollers has been developed, which allows data to be transmitted via a Wi-Fi network. Server software for the data collection and analysis subsystem has been developed.