Дослідження методу автоматизованого проектування промислових колекцій з урахуванням принципів кастомізації

Abstract

Квалііфікаційну роботу присвячено дослідженню методів автоматизованого проектування промислових колекцій одягу, з акцентом на кастомізацію та використання сучасних технологій. В роботі розглядається вплив цифрових технологій на модну індустрію та споживчу поведінку, з особливим фокусом на масову кастомізацію виробництва одягу. Аналізуються різні технологічні інновації, такі як система "Mobile Tailor" для створення цифрових моделей фігури, та їх застосування у проектуванні одягу. Особлива увага приділена використанню нейронних мереж для прогнозування модних тенденцій та розробці методів автоматизованого проектування асортиментних промислових колекцій. Результати дослідження вказують на значний потенціал автоматизації у сфері моди, що дозволяє підвищити ефективність проектування та виробництва одягу, а також надає можливості для персоналізації продукції відповідно до індивідуальних потреб споживачів.

This master's degree is dedicated to the study of methods for automated design of industrial clothing collections, with a focus on customization and the use of modern technologies. The work examines the impact of digital technologies on the fashion industry and consumer behavior, with a particular focus on mass customization in clothing production. Various technological innovations, such as the "Mobile Tailor" system for creating digital models of the figure, and their application in clothing design are analyzed. Special attention is given to the use of neural networks for predicting fashion trends and developing methods for the automated design of assorted industrial collections. The results of the study indicate a significant potential for automation in the field of fashion, which allows for increased efficiency in design and production of clothing, as well as providing opportunities for personalization of products according to individual consumer needs.