Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/26054
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorHaidenko, O. S.-
dc.contributor.authorHolub, H. M.-
dc.contributor.authorKulbovskyi, I. I.-
dc.date.accessioned2024-03-19T13:47:38Z-
dc.date.available2024-03-19T13:47:38Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.citationHaidenko O. S. Researching the efficiency of artificial neural network configurations and architectures for forecasting electricity consumption of railways / O. S. Haidenko, H. M. Holub, I. I. Kulbovskyi // Мехатронні системи: інновації та інжиніринг : тези доповідей VII Міжнародної науково-практичної конференції, м. Київ, 23 листопада 2023 року. – Київ : КНУТД, 2023. – С. 195-197.uk
dc.identifier.urihttps://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/26054-
dc.description.abstractThe efficient forecasting of electricity consumption in railway systems is critical for optimizing energy usage, reducing costs, and enhancing sustainability.uk
dc.language.isoenuk
dc.publisherКиївський національний університет технологій та дизайнуuk
dc.subjectartificial neural networksuk
dc.subjectelectricity consumption forecastinguk
dc.subjectrailway electrificationuk
dc.subjectenergy cost optimizationuk
dc.subjectneural network architecturesuk
dc.titleResearching the efficiency of artificial neural network configurations and architectures for forecasting electricity consumption of railwaysuk
dc.typeThesisuk
local.conference.locationКиїв-
local.conference.date2023-11-23-
local.conference.nameМехатронні системи: інновації та інжиніринг-
local.conference.sectionСекція 2. Інформаційні та комп'ютерно-інтегровані технологіїuk
Розташовується у зібраннях:Мехатронні системи: інновації та інжиніринг

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
MSIE_2023_P195-197.pdf314,41 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.