Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/27512
Назва: Розроблення програмних засобів для аналізу та дослідження активності користувачів на WEB-ресурсі
Інші назви: Development of a web-based recommendation service based on the analysis of user behavioral data
Автори: Резанова, В. Г.
Курочка, В. О.
Ключові слова: рекомендаційні системи
веб-додаток
методи фільтрації
розробка
методи
ecommender systems
web application
JavaScript
Node JS
filtering methods
development
methods
Python
Express JS
Дата публікації: 2023
Видавництво: Київський національний університет технологій та дизайну
Бібліографічний опис: Курочка В. О. Розроблення програмних засобів для аналізу та дослідження активності користувачів на WEB-ресурсі : кваліфікаційна робота за спеціальністю 122 Комп’ютерні науки / В. О. Курочка ; наук. кер. В. Г. Резанова. – Київ : КНУТД, 2023. – 64 с.
Короткий огляд (реферат): Кваліфікаційна робота присвячена розробленню веб-додатку рекомендацій на основі поведінкових даних користувачів з використанням основних методів фільтрації рекомендаційних систем. В роботі були проаналізовані системи рекомендаційні системи, їх види, основні методи фільтрації. Також був проведений аналіз відмінностей рекомендаційних систем, їх переваги та недоліки. Далі приведена структура додатку, вибір технологій та обґрунтування їх вибору. Після описується реалізація цієї системи.
The qualification work is devoted to the development of a web-based recommendation application based on user behavioral data using basic filtering methods of recommender systems. The work analyzes recommender systems, their types, and basic filtering methods. We also analyzed the differences between recommender systems, their advantages and disadvantages. Next, the structure of the application, the choice of technologies and the rationale for their choice are presented. Finally, the implementation of the system is described.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/27512
Faculty: Факультет мехатроніки та комп'ютерних технологій
Department: Кафедра комп'ютерних наук
Розташовується у зібраннях:Кафедра комп'ютерних наук (КН)
Магістерський рівень

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Dyplom122_Kurochka_Rezanova.pdf2,66 MBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.