Трансформація навчального процесу: інтеграція llm-асистентів для аналізу архітектурних рішень і розвитку критичного мислення

Abstract

У роботі досліджено методику інтеграції технологій Великих Мовних Моделей (LLM), зокрема GitHub Copilot, Gemini та ChatGPT, у процес підготовки магістрів комп’ютерних наук. В умовах стрімкої інтеграції Штучного Інтелекту в комерційну розробку, вища освіта стикається з викликом перенесення фокусу навчання з генерації коду на його критичну валідацію. Представлено авторську методику «Архітектурного Співпілота», де LLM виступає як інструмент для автоматичного формування архітектурних рішень та опису патернів (наприклад, для Booking Service). Завдання здобувача полягає у проведенні багатоаспектного критичного аналізу згенерованих рішень, що слугує прямим засобом розвитку критичного мислення (ЗК 6) та досягнення Програмних Результатів Навчання (ПРН 10, ПРН 13). Обґрунтовано, що така інноваційна методика є ключовим елементом синергії між науковими дослідженнями та забезпеченням якості освітніх компонентів.