Дослідження та прогнозування комплексних показників якості тканин

Abstract

У статті представлено результати дослідження комплексних показників якості тканин. Запропоновано статистично вірогідні апроксимуючі математичні моделі та номограми, які доводять можливість оптимізувати комплексні показники якості камвольних тканин та дозволяють прогнозувати їх залежно від комплексу параметрів структури, поверхневої густини та волокнистого складу на етапі проектування.

В статье представлены результаты исследования комплексных показателей качества тканей. Предложены статистически достоверные аппроксимирующие математические модели и номограммы, которые доводят возможность оптимизировать комплексные показатели качества камвольных тканей и позволяют прогнозировать их в зависимости от комплекса параметров структуры, поверхностной плотности и волокнистого состава, на этапе проектирования.В статье представлены результаты исследования комплексных показателей качества тканей. Предложены статистически достоверные аппроксимирующие математические модели и номограммы, которые доводят возможность оптимизировать комплексные показатели качества камвольных тканей и позволяют прогнозировать их в зависимости от комплекса параметров структуры, поверхностной плотности и волокнистого состава, на этапе проектирования.

The results of research of complex indexes of quality of fabrics are presented in the article. Reliable approximating mathematical models and nomogrammy, which lead to possibility to optimize the complex indexes of quality of worsteds and allow to forecast them depending on the complex of parameters of structure, superficial closeness and fibred composition, are offered statistically, on the stage of planning.The results of research of complex indexes of quality of fabrics are presented in the article. Reliable approximating mathematical models and nomogrammy, which lead to possibility to optimize the complex indexes of quality of worsteds and allow to forecast them depending on the complex of parameters of structure, superficial closeness and fibred composition, are offered statistically, on the stage of planning.