1. Електронний архів КНУТД
  2. Загальноуніверситетські колекції
  3. Періодичні видання КНУТД
  4. Вісник КНУТД
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/6463
Назва: Методика побудови регресійних моделей за часовими рядами
Автори: Бідюк, П. І.
Демківська, Т. І.
Демківський, Є. О.
Ключові слова: time series
building of a model
the adequacy criteria
The Box-Jenkins method
prediction
часовой ряд
построение модели
критерии адекватности
методика Дженкинса-Бокса
прогнозирование
часовий ряд
побудова моделі
критерії адекватності
методика Дженкінса Бокса
прогнозування
Дата публікації: 2017
Бібліографічний опис: Бідюк П. І. Методика побудови регресійних моделей за часовими рядами [Текст] / П. І. Бідюк, Т. І. Демківська, Є. О. Демківський // Вісник Київського національного університету технологій та дизайну. Серія Технічні науки. - 2017. - № 2 (108). - C. 18-26.
Source: Вісник Київського національного університету технологій та дизайну. Серія Технічні науки
Короткий огляд (реферат): Запропонована методика забезпечує побудову моделей прийнятної адекватності за умови повноти та інформативності статистичних даних, представлених часовими рядами.
Предложенная методика обеспечивает построение моделей приемлемой адекватности при полноты и информативности статистических данных, представленных временными рядами.
The method provides development of models with suitable adequacy on the base of complete and informative statistical data presented by time series.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/6463
Faculty: Факультет мехатроніки та комп'ютерних технологій
Department: Кафедра комп'ютерних наук
ISSN: 1813-6796
Розташовується у зібраннях:Наукові публікації (статті)
Вісник КНУТД
Кафедра комп'ютерних наук (КН)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
V108_P018-026.pdf324,83 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити
Показати повний опис матеріалу Перегляд статистики


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.