Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/947
Повний запис метаданих
Поле DC | Значення | Мова |
---|---|---|
dc.contributor.author | Цеслів, О. В. | uk |
dc.date.accessioned | 2016-02-18T12:06:52Z | - |
dc.date.available | 2016-02-18T12:06:52Z | - |
dc.date.issued | 2014 | |
dc.identifier.citation | Цеслів О. В. Методи штучного інтелекту які використовуються для кредитного скорингу [Текст] / О. В. Цеслів // Вісник Київського національного університету технологій та дизайну. - 2014. - № 2 (76). - C. 124-132. | uk |
dc.identifier.uri | https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/947 | - |
dc.description.abstract | Дослідити можливість розв’язування задачі кредитного скорингу методами штучного інтелекту. Використані загальновідомі методи штучного інтелекту: класифікації, побудова нейронної мережі прямого поширення та ймовірнісної нейронної мережі в системі Mathlab. В системі HUGIN розроблено експертну систему на основі байєсовської мережі довіри (БМД). У ході реалізації методів доведена можливість розв’язування задачі скорингу засобами Mathlab та HUGIN. Проілюстровані переваги та недоліки наведених методів. Проаналізовано, що для даної задачі найкращим методом розв’язку є двошарова нейронна мережа прямого розповсюдження сигналу та імовірнісна нейронна мережа. Доведено, що вибір методу залежить від стратегії банку та його пріоритетів. Досліджено точність та ефективність методів кредитного скорингу в середовищі Mathlab. та системі HUGIN. Наведеними методами в середовищах Mathlab та HUGIN можливо проводити кредитний скоринг в банках. | uk |
dc.language | uk | |
dc.subject | artificial intelligence | en |
dc.subject | credit scoring | en |
dc.subject | neural networks | en |
dc.subject | expert systems | en |
dc.subject | Bayesian networks | en |
dc.subject | logical - probabilistic methods | en |
dc.subject | искусственный интеллект | ru |
dc.subject | кредитный скоринг | ru |
dc.subject | нейронные сети | ru |
dc.subject | экспертные системы | ru |
dc.subject | байесовские сети | ru |
dc.subject | логико-вероятностные методы | ru |
dc.subject | штучний інтелект | uk |
dc.subject | кредитний скоринг | uk |
dc.subject | нейронні мережі | uk |
dc.subject | експертні системи | uk |
dc.subject | байєсовські мережі | uk |
dc.subject | логіко - імовірнісні методи | uk |
dc.title | Методи штучного інтелекту які використовуються для кредитного скорингу | uk |
dc.type | Article | |
local.contributor.altauthor | Tsesliv, O. V. | en |
local.contributor.altauthor | Цеслив, О. В. | ru |
local.subject.section | Проблеми економіки організацій та управління підприємствами | uk |
local.source | Вісник Київського національного університету технологій та дизайну | uk |
local.source.number | № 2 (76) | uk |
Розташовується у зібраннях: | Наукові публікації (статті) Вісник КНУТД |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
V76_P124-132.pdf | 462,24 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.