Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/947
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorЦеслів, О. В.uk
dc.date.accessioned2016-02-18T12:06:52Z-
dc.date.available2016-02-18T12:06:52Z-
dc.date.issued2014
dc.identifier.citationЦеслів О. В. Методи штучного інтелекту які використовуються для кредитного скорингу [Текст] / О. В. Цеслів // Вісник Київського національного університету технологій та дизайну. - 2014. - № 2 (76). - C. 124-132.uk
dc.identifier.urihttps://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/947-
dc.description.abstractДослідити можливість розв’язування задачі кредитного скорингу методами штучного інтелекту. Використані загальновідомі методи штучного інтелекту: класифікації, побудова нейронної мережі прямого поширення та ймовірнісної нейронної мережі в системі Mathlab. В системі HUGIN розроблено експертну систему на основі байєсовської мережі довіри (БМД). У ході реалізації методів доведена можливість розв’язування задачі скорингу засобами Mathlab та HUGIN. Проілюстровані переваги та недоліки наведених методів. Проаналізовано, що для даної задачі найкращим методом розв’язку є двошарова нейронна мережа прямого розповсюдження сигналу та імовірнісна нейронна мережа. Доведено, що вибір методу залежить від стратегії банку та його пріоритетів. Досліджено точність та ефективність методів кредитного скорингу в середовищі Mathlab. та системі HUGIN. Наведеними методами в середовищах Mathlab та HUGIN можливо проводити кредитний скоринг в банках.uk
dc.languageuk
dc.subjectartificial intelligenceen
dc.subjectcredit scoringen
dc.subjectneural networksen
dc.subjectexpert systemsen
dc.subjectBayesian networksen
dc.subjectlogical - probabilistic methodsen
dc.subjectискусственный интеллектru
dc.subjectкредитный скорингru
dc.subjectнейронные сетиru
dc.subjectэкспертные системыru
dc.subjectбайесовские сетиru
dc.subjectлогико-вероятностные методыru
dc.subjectштучний інтелектuk
dc.subjectкредитний скорингuk
dc.subjectнейронні мережіuk
dc.subjectекспертні системиuk
dc.subjectбайєсовські мережіuk
dc.subjectлогіко - імовірнісні методиuk
dc.titleМетоди штучного інтелекту які використовуються для кредитного скорингуuk
dc.typeArticle
local.contributor.altauthorTsesliv, O. V.en
local.contributor.altauthorЦеслив, О. В.ru
local.subject.sectionПроблеми економіки організацій та управління підприємствамиuk
local.sourceВісник Київського національного університету технологій та дизайнуuk
local.source.number№ 2 (76)uk
Розташовується у зібраннях:Наукові публікації (статті)
Вісник КНУТД

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
V76_P124-132.pdf462,24 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.