Оцінка ворсистості тканин ваговим методом

Abstract

У роботі використані аналітичний та експериментальний методи дослідження. Аналітичний метод дозволив обґрунтувати вибір методу дослідження ворсистості тканин. В якості експериментального методу дослідження застосований ваговий метод визначення показників ворсистості тканин з використанням прикладної комп’ютерної програми ToupView. Дані наукових досліджень показали, що оцінка ворсистості тканин є необхідною умовою для розробки оптимальних технологічних режимів виробництва та прогнозування поверхневих властивостей тканин. Аналіз сучасних методів дослідження ворсистості тканин дозволив обґрунтувати і обрати ваговий метод, який складається з таких етапів: отримання збільшеного зображення поверхні тканини та визначення реального діаметру ворсинок засобами прикладної комп’ютерної програми; видалення ворсинок з поверхні тканини термічним способом; визначення маси видаленого ворсу як різниці між початковою масою зразків тканини та масою тканини без ворсу; розрахунок кількісного показника ворсистості тканини. Отриманий кількісний показник називається індексом ворсистості тканини і показує сумарну довжину ворсу, яка віднесена до одиниці площі тканини. Розроблений ваговий метод визначення показників ворсистості тканин та вперше запропонований кількісний показник − індекс ворсистості тканини. Запропонований метод визначення ворсистості тканин не потребує спеціального обладнання та може бути використаний у виробничих і лабораторних умовах. Об’єктивну оцінку тканини за індексом ворсистості можна використовувати при проведенні порівняльного аналізу тканин, які мають різний характер і ступінь ворсистості, у процедурі експертизи тканин та при проектуванні тканин із заданими поверхневими властивостями.

В работе использованы аналитический и экспериментальный методы исследования. Аналитический метод позволил обосновать выбор метода исследования ворсистости тканей. В качестве экспериментального метода исследования применен весовой метод определения показателя ворсистости тканей с использованием прикладной компьютерной программы ToupView. Данные научных исследований показали, что оценка ворсистости тканей является необходимым условием для разработки оптимальных технологических режимов производства и прогнозирования поверхностных свойств тканей. Анализ современных методов исследования ворсистости тканей позволил обосновать и выбрать весовой метод, порядок которого включает: получение увеличенного изображения поверхности ткани и определения реального диаметра ворсинок средствами прикладной компьютерной программы; удаления ворсинок с поверхности ткани термическим способом; определение массы удаленного ворса как разницы между начальной массой образцов ткани и массой ткани без ворса; расчет количественного показателя ворсистости ткани. Полученный количественный показатель называется индексом ворсистости ткани и показывает суммарную длину ворса, которая отнесена к единице площади ткани. Разработан весовой метод определения показателя ворсистости тканей и впервые предложен количественный показатель − индекс ворсистости ткани. Предложенный метод определения ворсистости тканей не требует специального оборудования и может быть использован в производственных и лабораторных условиях. Объективную оценку ткани по индексу ворсистости можно использовать при проведении сравнительного анализа тканей, имеющих различный характер и степень ворсистости, в процедуре экспертизы тканей и при проектировании тканей с заданными поверхностными свойствами.

The aim of the study is to develop a methodology for the objective determination of tissue hairiness indicator. The study used analytical and experimental research methods. The weight method for studying the hairiness of tissues was substantiated by the analytical method. As an experimental research method, the weighing method for determining tissue hair indices using the ToupView computer program was used. The research results showed that the assessment of tissue hairiness is a prerequisite for the development of optimal technological modes of production and prediction of the surface properties of tissues. The analysis of modern methods for studying the hairiness of tissues has become the criterion for choosing the weight method, the developed algorithm of which includes: obtaining an enlarged image of the surface of the tissue and determining the real diameter of the villi by means of an applied computer program; thermally removed villi from the surface of the fabric; determination of the mass of the removed pile as the difference between the initial mass of tissue samples and the mass of tissue without pile; calculation of a quantitative indicator of tissue hairiness. The obtained quantitative indicator is named the fabric hairiness index and shows the total pile length, which is related to the unit area of the tissue. A weighing method for determining fabric hairiness indicators was developed, and a quantitative indicator, the tissue hairiness index, was first proposed. The proposed method for determining the hairiness of tissues does not require special equipment and can be used in production and laboratory conditions. An objective assessment of tissue by the hairiness index can be used in a comparative analysis of tissues of various nature and degree of hairiness, in the examination of tissues and in the design of fabrics with specified surface properties.