1. Електронний архів КНУТД
  2. Загальноуніверситетські колекції
  3. Матеріали наукових конференцій та семінарів
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/18975
Назва: Results of analysis of machine learning practice for training effective model of bankruptcy forecasting in emerging markets
Автори: Krasnyuk, Maxim
Tkalenko, Antonina
Krasniuk, Svitlana
Ключові слова: classical techniques
forecasting
enterprise
Дата публікації: кві-2021
Видавництво: List Verlag. in Ullstein Buchverlage GmbH & Europäische Wissenschaftsplattform
Бібліографічний опис: Krasnyuk M. Results of analysis of machine learning practice for training effective model of bankruptcy forecasting in emerging markets / M. Krasnyuk, A. Tkalenko, S. Krasniuk // Multidisziplinäre Forschung: Perspektiven, Probleme und Muster der Sammlung wissenschaftlicher Arbeiten "ΛΌГOΣ" zu den Materialien der I internationalen wissenschaftlich-praktischen Konferenz, Wien, Republik Österreich, 9. April, 2021. – Band 1. – Wien-Vinnytsia : List Verlag. in Ullstein Buchverlage GmbH & Europäische Wissenschaftsplattform, 2021. – P. 28-30.
Короткий огляд (реферат): All still existing classical techniques methods of assessing the financial stability of an enterprise have their own disadvantages and advantages. Therefore, today an important question arises about the development of such a complex multistage methodology of financial analysis and forecasting (hereinafter FAP), which would give a clear idea of the existing financial condition of the enterprise.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/18975
Faculty: Інститут права та сучасних технологій
Department: Кафедра філології та перекладу (ФП)
Розташовується у зібраннях:Кафедра філології та перекладу (ФП)
Матеріали наукових конференцій та семінарів

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Wien_28-30.pdf270,92 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити
Показати повний опис матеріалу Перегляд статистики


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.