Моделювання бізнес-процесів підприємства

Abstract

Дипломну магістерську роботу присвячено дослідженню теоретичних аспектів дослідження моделювання бізнес-процесів підприємства. Проведено комплексний аналіз ринку продуктового ритейлу в Україні та визначено вплив COVID-19 на діяльність основних учасників та поведінку споживачів в умовах зниження купівельної спроможності. Досліджено особливості діяльності ТОВ "АТБ-маркет" як одного з лідерів продуктового ритейлу в Україні. Запропоновано основні підходи щодо підвищення ефективності діяльності ТОВ "АТБ-маркет". Розкрито специфіку використання методів машинного навчання для аналізу ринкового кошику, що дозволить оптимізувати діяльність торговельної мережі. Доведено доцільність оптимізації бізнес-процесів на основі сегментації користувачів. Визначено можливості використання нейронних мереж для генерування візуалізованого контенту, що сприятиме вдосконаленню маркетингової стратегії компанії.

Дипломная магистерская работа посвящена исследованию теоретических аспектов исследования моделирования бизнес-процессов предприятия. Проведен комплексный анализ рынка продуктового ритейла в Украине и определено влияние COVID-19 на деятельность основных участников и поведение потребителей в условиях снижения покупательной способности. Исследованы особенности деятельности ООО "АТБ-маркет" как одного из лидеров продуктового ритейла в Украине. Предложены основные подходы к повышению эффективности деятельности ООО "АТБ-маркет". Раскрыта специфика использования методов машинного обучения для анализа рыночной корзины, что позволит оптимизировать деятельность торговой сети. Доказана целесообразность оптимизации бизнес-процессов на основе сегментации пользователей. Определены возможности использования нейронных сетей для генерирования визуализированного контента, что будет способствовать усовершенствованию маркетинговой стратегии компании.

The master's thesis is devoted to the study of theoretical aspects of the study of business process modeling of the enterprise. A comprehensive analysis of the grocery retail market in Ukraine was conducted and the impact of COVID-19 on the activities of key players and consumer behavior in terms of declining purchasing power was determined. The peculiarities of ATB-Market LLC as one of the leaders in grocery retail in Ukraine have been studied. The main approaches to increase the efficiency of ATB-Market LLC are proposed. The specifics of the use of machine learning methods for the analysis of the market basket are revealed, which will allow to optimize the activity of the trade network. The expediency of optimizing business processes based on user segmentation is proved. Possibilities of using neural networks to generate visualized content have been identified, which will help improve the company's marketing strategy.