Прогнозна модель на базі штучних нейронних мереж

Abstract

В статті розглянуто чисельний (гідродинамічний) та синоптичний методи наукового передбачення погоди в Україні та світі. Також розглянуто складнощі реалізації точного прогнозу та спрощення існуючих моделей. Дослідження проведено на основі аналізу робіт Національної академії наук Сполучених Штатів (NAS) та Центральної геофізичної обсерваторії імені Бориса Срезневського. Проведено аналіз програмного забезпечення, в частині прогнозування метеорологічних параметрів, на основі нейромережевого аналізу.

The article considers numerical (hydrodynamic) and synoptic methods of scientific weather forecasting in Ukraine and the world. The difficulties of implementing an accurate forecast and simplifying existing models are considered. The study is based on the analysis of the work of the United States National Academy of Sciences (NAS) and the Borys Sreznevsky Central Geophysical Observatory. The analysis of the software, in the part of forecasting of meteorological parameters, based on the neural network analysis, is carried out.