Біоінформатичний аналіз вірусів мальви

Abstract

Дипломну магістерську роботу присвячено аналізу молекулярно-генетичних i біоінформатичних методів дослідження вірусів мальви для оцінки їх біотехнологічного потенціалу за допомогою генетичної ідентифікації. Описані біоінформатичні методи дослідження вірусів мальви для вивчення мікроеволюційного процессу шляхом порівняльного аналізу геному. Використані у роботі алгоритми та методи аналізу вірусів мальви дозволили припустити, що алгоритми побудови філогенетичних дерев ефективні для диференціації мікроорганізмів відповідно до їх родової приналежності.

The master's thesis is devoted to the analysis of molecular genetic and bioinformatic methods of researching mallow viruses for the assessment of their biotechnological potential using genetic identification. Bioinformatics methods of studying mallow viruses for the study of the microevolutionary process by comparative genome analysis are described. Algorithms and methods of analysis of mallow viruses used in the work allowed us to assume that algorithms for building phylogenetic trees are effective for differentiating microorganisms according to their genus affiliation.