Розробка програмного забезпечення для визначення показників екосистеми в приміщенні

Abstract

В основу розробки системи для визначення показників екосистеми в приміщенні було покладено Minimum viable product – продукт з мінімальним функціоналом та мінімальними затратами ресурсів. Концепція розробки системи розглядається на прикладі розумного гуртожитку, де одним із компонентів системи є технологія Інтернет речей, в якій різні пристрої підключені до Інтернету та взаємодіють один з одним. Це дозволить ефективно ідентифікувати проблему у разі відхилень від стандарту при роботі пристроїв та полегшить передбачення можливих аварій, несправностей. На основі аналізу основних видів систем з підтримки діалогових процесів було обрано основний функціонал створення телеграм чат-боту на платформі Telegram та проведено порівняння наявних аналогів чат-ботів. В роботі було розроблено архітектуру та модулі системи на основі чат-бота в інформаційній системі Telegram. Програмний продукт був написаний на мові Python; в якості платформи розробки (IDE – інтеграційна платформа розробки) було використано PyCharm.

The basis of the development of the system for determining the indicators of the indoor ecosystem was the Minimum Viable Product – a product with minimal functionality and minimal resource costs. The concept of system development is considered on the example of a smart dormitory, where one of the components of the system is the Internet of Things technology, in which various devices are connected to the Internet and interact with each other. This will allow to effectively identify the problem in case of deviations from the standard during the operation of the devices and will facilitate the prediction of possible accidents and malfunctions. Based on the analysis of the main types of systems supporting dialogue processes, the main functionality of creating telegram chatbots on the Telegram platform was chosen and a comparison of existing chatbot analogues was carried out. In the work, the architecture and modules of the system based on the chatbot in the Telegram information system were developed. The product software was written in Python; PyCharm was used as a development platform (IDE - integrated development platform).