Please use this identifier to cite or link to this item:
https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/23206
Title: | Математична модель та алгоритмічні компоненти при застосуванні методів надлишкових вимірювань для квадратичної функції перетворення |
Other Titles: | Mathematical model and algorithmic components when applying redundant measurement methods for quadratic transformation function |
Authors: | Корогод, Г. О. |
Keywords: | redundant measurements quadratic transformation function improvement of measurement accuracy |
Issue Date: | 30-Jul-2022 |
Citation: | Корогод Г. О. Математична модель та алгоритмічні компоненти при застосуванні методів надлишкових вимірювань для квадратичної функції перетворення / Г. О. Корогод // Інформаційні технології в науці, виробництві та підприємництві : збірник наукових праць молодих вчених, аспірантів, магістрів кафедри комп’ютерних наук та технологій / за заг. наук. ред. В. Ю. Щербаня. – Київ : ТОВ "Фастбінд Україна", 2022. – С. 49-52. |
Source: | Інформаційні технології в науці, виробництві та підприємництві |
Abstract: | The peculiarities of application of methods of redundant measurements at quadratic transformation function are established in the work. It is shown that due to the derived equation of redundant measurements gives a linear dependence of the measurement result on the value of the desired physical quantity. In addition, the rocessing of the results in accordance with the above equation ensures the independence of the measurement result from the parameters of the conversion function and their deviations from the nominal values. Based on the proposed mathematical model, a block diagram of the algorithm for measuring the desired physical quantity for the quadratic transformation function is proposed. |
URI: | https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/23206 |
Faculty: | Факультет мехатроніки та комп'ютерних технологій |
Department: | Кафедра комп'ютерних наук |
ISBN: | 978-617-8237-00-4 |
Appears in Collections: | Наукові публікації (статті) Кафедра комп'ютерних наук (КН) |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.