Please use this identifier to cite or link to this item: https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/26508
Title: Parametric modeling as an innovative approach in graphic design
Other Titles: Параметричне моделювання як інноваційний підхід у графічному дизайні
Authors: Liu, Wei
Kolisnyk, Oleksandra
Keywords: параметричне моделювання
параметризм
параметричний дизайн
графічний дизайн
штучний інтелект
цифровий дизайн
parametric modeling
parametrism
parametric design
graphic design
artificial intelligence
digital design
Issue Date: 2024
Citation: Liu Wei. Parametric modeling as an innovative approach in graphic design = Параметричне моделювання як інноваційний підхід у графічному дизайні [Текст] / Liu Wei, O. Kolisnyk // Art and Design. - 2024. - № 1 (25). - С. 34-45.
Source: Art and Design
Abstract: Стаття спрямована на дослідження можливостей і стратегій інноваційної інтеграції параметризму в сферу графічного дизайну та аналіз основних проблем і можливих рішень використання параметричного дизайну у створенні графічних об’єктів. Відповідно до теми дослідження використані методи включають порівняльне дослідження, теоретичний аналіз та синтез. У статті розглядаються визначення та особливості параметричного дизайну, аналізуються особливості його застосування для оптимізації дизайн-мислення й створення персоналізованих об'єктів. Представлено різні рівні інноваційних реалізацій, які пропонують кілька стратегій для інтеграції параметричного моделювання у сферу графічного дизайну, включаючи генерацію візуальних елементів, оптимізацію макета, покращення інтерактивності дизайну та застосування візуалізації даних у персоналізованому дизайні. Крім того, обговорюються деякі проблеми інтеграції, пов’язані з використанням технологій штучного інтелекту. У статті аналізуються різні рівні та ефективні стратегії застосування параметричного моделювання у сфері графічного дизайну, досліджуються актуальні аспекти взаємодії, які є інноваційними й підкреслюють вагомість використання методології параметричного проєктування, штучного інтелекту, обчислювального дизайну у парадигмі сучасного графічного дизайну. Матеріали статті можуть бути використані для дослідження інноваційного застосування цифрового дизайну, параметричного дизайну та штучного інтелекту в галузі графічного дизайну.
The article focuses on exploring the possibilities and strategies of innovative integration of parametricism into the field of graphic design and analyzing the main problems and potential solutions in using parametric design in creating graphic objects. According to the research topic, the methods employed include comparative study, theoretical analysis, and synthesis. The article discusses the definitions and characteristics of parametric design, examines its applications for optimizing design thinking and creating personalized objects. Various levels of innovative implementations are presented, offering several strategies for integrating parametric modeling into graphic design, including visual element generation, layout optimization, design interactivity enhancement, and data visualization in personalized design. Additionally, integration challenges related to the use of artificial intelligence technologies are discussed. The article analyzes various levels and effective strategies for applying parametric modeling in the field of graphic design, exploring current aspects of interaction that are innovative and emphasizing the importance of utilizing parametric design methodology, artificial intelligence, and computational design in the paradigm of contemporary graphic design. The materials presented in the article can be utilized for investigating the innovative application of digital design, parametric design, and artificial intelligence in the field of graphic design.
DOI: 10.30857/2617-0272.2024.1.3
URI: https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/26508
ISSN: 2617-0272
Appears in Collections:Наукові публікації (статті)
Кафедра графічного дизайну (ГД)
Art and Design

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
artdes_2024_N1_P034-045.pdf781,28 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.