Fundamental principles of predictive analytics in marketing

Abstract

У цій статті висвітлюються фундаментальні принципи предиктивного аналізу, які знаходять застосування у сфері маркетингу, надаючи ґрунтовне розуміння методологій та технік, які застосовуються для прогнозування споживчої поведінки та оптимізації маркетингових стратегій. У статті розглядаються ключові концепції та підходи, що лежать в основі предиктивного аналізу, включаючи машинне навчання, статистичний аналіз та алгоритми прогнозування. Мета роботи – це виявлення оптимального застосування цих методів у різних галузях маркетингу, таких як сегментація ринку, ціноутворення, управління продуктовим портфелем та визначення ефективності рекламних кампаній. У статті розглядаються етичні та юридичні аспекти та методи предиктивного аналізу у маркетингу, наголошуючи на важливості відповідального використання даних та алгоритмів. Завершальний розділ статті присвячений майбутньому розвитку передиктивного аналізу у маркетингу, обговорюючи нові технології, методи та підходи, які можуть зробити свій внесок у покращення точності та ефективності прогнозів. Автор висловлює впевненість у тому, що подальший розвиток та інтеграція предиктивного аналізу в маркетингову стратегію сприятиме створенню більш цілеспрямованих та результативних маркетингових кампаній, забезпечуючи при цьому стійке зростання та конкурентоспроможність компаній на ринку.

This article highlights the fundamental principles of predictive analytics as they apply to marketing, providing the reader with a thorough understanding of the methodologies and techniques used to predict consumer behavior and optimize marketing strategies. The article examines the key concepts and approaches underlying predictive analytics, including machine learning, statistical analysis, and forecasting algorithms. The aim of particular attention is paid to the application of these methods in various areas of marketing, such as market segmentation, pricing, product portfolio management, and determining the effectiveness of advertising campaigns. The article examines the ethical and legal aspects of predictive analytics in marketing, emphasizing the importance of responsible use of data and algorithms. The final section of the article focuses on the future development of predictive analytics in marketing, discussing new technologies, methods, and approaches that can contribute to improving the accuracy and efficiency of forecasts. The author expresses confidence that the further development and integration of predictive analysis into marketing strategy will contribute to the creation of more targeted and effective marketing campaigns while ensuring sustainable growth and competitiveness of companies in the market.