Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/31894Повний запис метаданих
| Поле DC | Значення | Мова |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Тарасенко, Ірина | - |
| dc.contributor.author | Тарасенко, Олексіій | - |
| dc.contributor.author | Грищенко, Сергій | - |
| dc.date.accessioned | 2025-11-18T13:40:03Z | - |
| dc.date.available | 2025-11-18T13:40:03Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | - |
| dc.identifier.citation | Тарасенко І. О. Статистичні моделі аналізу фінансово-економічних показників міжнародних туристичних компаній в умовах нестабільності / І. О. Тарасенко, О. С. Тарасенко, І. С. Грищенко // Актуальні проблеми сталого розвитку. - 2025. - № 2 (5). - С. 83-92. | uk |
| dc.identifier.issn | 3041-1807 | uk |
| dc.identifier.uri | https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/31894 | - |
| dc.description.abstract | В умовах глобальних потрясінь, нестабільності та невизначеності зовнішнього середовища, що зумовлено військовими конфліктами, енергетичною та економічною кризами, пандемію COVID-19 – туристична галузь зазнає значного негативного впливу факторів зовнішнього середовища. Особливо гостро це відчувається в Україні, яка з 2022 року функціонує в умовах повномасштабної війни, що призвело до втрати внутрішнього туристичного потенціалу, змін у зовнішньоекономічних зв’язках, споживчій поведінці українців за кордоном, скорочення транскордонної мобільності та зниження інвестиційної привабливості туристичних активів | uk |
| dc.language.iso | uk | uk |
| dc.subject | машинне навчання | uk |
| dc.subject | міжнародні туристичні компанії | uk |
| dc.subject | фінансово-економічні показники | uk |
| dc.subject | статистичний аналіз | uk |
| dc.subject | нестабільність | uk |
| dc.subject | прогнозні моделі | uk |
| dc.title | Статистичні моделі аналізу фінансово-економічних показників міжнародних туристичних компаній в умовах нестабільності | uk |
| dc.title.alternative | Statistical models for assessing the performance of international tourism companies under conditions of instability | uk |
| dc.type | Article | uk |
| local.contributor.altauthor | Tarasenko, Irina | - |
| local.contributor.altauthor | Tarasenko, Oleksiy | - |
| local.contributor.altauthor | Gryshchenko, Sergii | - |
| local.subject.section | Економіка, фінанси, менеджмент | uk |
| local.source | Актуальні проблеми сталого розвитку | uk |
| local.subject.faculty | Факультет управління та бізнес-дизайну | uk |
| local.identifier.source | Видання України | uk |
| local.subject.department | Кафедра фінансів та бізнес-консалтингу | uk |
| local.identifier.doi | 10.60022/2(5)-10S | uk |
| local.identifier.uri | https://journals.csr.com.ua/index.php/sustainability/article/view/141/150 | uk |
| local.subject.method | 1 | uk |
| Розташовується у зібраннях: | Наукові публікації (статті) | |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| АПСР+Том+2,+№+5,+2025+-+10+ст.pdf | У статті досліджено теоретичні та прикладні аспекти статистичного аналізу фінансово-економічних показників діяльності міжнародних туристичних компаній в умовах нестабільності. Авторами систематизовано сучасні статистичні моделі (описові, пояснювальні, прогнозні, моделі ефективності, машинного навчання та штучного інтелекту) та окреслено їх придатність для здійснення аналізу діяльності міжнародних туристичних компаній в умовах нестабільності. Особливий акцент зроблено на застосуванні прогнозних моделей ARIMA, VAR, GARCH та алгоритмів машинного навчання для прогнозування динаміки фінансово-економічних показників, розпізнавання кризових патернів і формування сценарних рішень. Запропонований інтегрований аналітичний підхід забезпечує комплексне розуміння закономірностей функціонування міжнародних туристичних компаній в умовах нестабільності, створює передумови для підвищення ефективності управління та розробки стресостійких адаптивних стратегій розвитку. Запропоновано модель інтегрального оцінювання сукупного впливу чинників зовнішнього середовища на фінансову стійкість міжнародних туристичних компаній. Перспективи подальших досліджень пов’язані з розширенням емпіричної бази, інтеграцією ESG-факторів до моделей і адаптацією машинного навчання для прогнозування попиту та поведінкових реакцій споживачів у сфері туризм | 552,23 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.