Оценка качества банковской консолидированной финансовой отчетности

Abstract

Автором предложена множественная линейная регрессионная модель оценки качества консолидированной финансовой отчетности банков. В статье рассмотрены шесть характеристик, с помощью которых может быть оценен уровень качества консолидированной финансовой отчетности банков. Множественная линейная регрессионная модель построена на основе результатов бальной оценки консолидированных финансовых отчетов тридцати банковских и финансовых групп Европы с помощью разработанных характеристик. Автором предложено использовать коэффициент значимости характеристики в процессе бальной оценки консолидированных финансовых отчетов. Построенная автором модель проверена на адекватность и статистическую значимость. Данная модель может быть использована внутренними аудиторами и финансовыми аналитиками как один из инструментов оценки качества консолидированной финансовой отчетности как банковских, так и небанковских учреждений.

The author presents the multiple linear regression model of bank consolidated financial statements quality. The article considers six characteristics that can be used to estimate the level of bank consolidated financial statements quality. The multiple linear regression model was developed, using the results of point-based system of consolidated financial statements of thirty European bank and financial groups on the basis of the developed characteristics. The author offers to use the characteristic significance factor in the process of consolidated financial statements appraisal by points. The constructed regression model is checked on accuracy and statistical significance. The model can be used by internal auditors and financial analytics as an instrument for bank and non-bank consolidated financial statements quality control.