Please use this identifier to cite or link to this item: https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/28044
Title: Застосування імовірнісного класифікатора Байєса для виявлення несанкціонованих доступів до комп’ютерних мереж
Other Titles: Application of the Bayesian probability classifier for detecting unauthorized access to computer networks.
Authors: Крaснитський, Сергій
Путієнко, Віталій Ростиславович
Keywords: комп’ютерні мережі
несанкціонований доступ
Python
Pandas
NumPy
Scikit-Learn
Issue Date: 2023
Publisher: Київський національний університет технологій та дизайну
Citation: Путієнко В.Р. Застосування імовірнісного класифікатора Байєса для виявлення несанкціонованих доступів до комп’ютерних мереж : кваліфікаційна робота за спеціальністю 122 Комп’ютерні науки / Путієнко В.Р. ; наук. кер. С. М. Краснитський ; рец. В.М. Яхно . – Київ : КНУТД, 2023. – 66 с.
Abstract: Дипломна робота присвячена дослідженню та розробці системи виявлення несанкціонованих доступів до комп'ютерної мережі з використанням методів машинного навчання. У роботі проаналізовано існуючі підходи до виявлення вторгнень, розглянуто можливості застосування наївного байєсівського класифікатора для класифікації мережевого трафіку. Розроблено програмне забезпечення системи на основі мови Python з використанням бібліотек Pandas, NumPy, Scikit-Learn. Для навчання та тестування моделі використовувався набір даних NSL-KDD. Побудовано класифікатор на основі наївного байєсівського підходу з попереднім обиранням ознак.
URI: https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/28044
Faculty: Факультет мехатроніки та комп'ютерних технологій
Department: Кафедра комп'ютерних наук
Appears in Collections:Магістерський рівень

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Putiienko.pdf1,28 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.