Please use this identifier to cite or link to this item:
https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/28044
Title: | Застосування імовірнісного класифікатора Байєса для виявлення несанкціонованих доступів до комп’ютерних мереж |
Other Titles: | Application of the Bayesian probability classifier for detecting unauthorized access to computer networks. |
Authors: | Крaснитський, Сергій Путієнко, Віталій Ростиславович |
Keywords: | комп’ютерні мережі несанкціонований доступ Python Pandas NumPy Scikit-Learn |
Issue Date: | 2023 |
Publisher: | Київський національний університет технологій та дизайну |
Citation: | Путієнко В.Р. Застосування імовірнісного класифікатора Байєса для виявлення несанкціонованих доступів до комп’ютерних мереж : кваліфікаційна робота за спеціальністю 122 Комп’ютерні науки / Путієнко В.Р. ; наук. кер. С. М. Краснитський ; рец. В.М. Яхно . – Київ : КНУТД, 2023. – 66 с. |
Abstract: | Дипломна робота присвячена дослідженню та розробці системи виявлення несанкціонованих доступів до комп'ютерної мережі з використанням методів машинного навчання. У роботі проаналізовано існуючі підходи до виявлення вторгнень, розглянуто можливості застосування наївного байєсівського класифікатора для класифікації мережевого трафіку. Розроблено програмне забезпечення системи на основі мови Python з використанням бібліотек Pandas, NumPy, Scikit-Learn. Для навчання та тестування моделі використовувався набір даних NSL-KDD. Побудовано класифікатор на основі наївного байєсівського підходу з попереднім обиранням ознак. |
URI: | https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/28044 |
Faculty: | Факультет мехатроніки та комп'ютерних технологій |
Department: | Кафедра комп'ютерних наук |
Appears in Collections: | Магістерський рівень |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Putiienko.pdf | 1,28 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.