Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/28044
Назва: Застосування імовірнісного класифікатора Байєса для виявлення несанкціонованих доступів до комп’ютерних мереж
Інші назви: Application of the Bayesian probability classifier for detecting unauthorized access to computer networks.
Автори: Крaснитський, Сергій
Путієнко, Віталій Ростиславович
Ключові слова: комп’ютерні мережі
несанкціонований доступ
Python
Pandas
NumPy
Scikit-Learn
Дата публікації: 2023
Видавництво: Київський національний університет технологій та дизайну
Бібліографічний опис: Путієнко В.Р. Застосування імовірнісного класифікатора Байєса для виявлення несанкціонованих доступів до комп’ютерних мереж : кваліфікаційна робота за спеціальністю 122 Комп’ютерні науки / Путієнко В.Р. ; наук. кер. С. М. Краснитський ; рец. В.М. Яхно . – Київ : КНУТД, 2023. – 66 с.
Короткий огляд (реферат): Дипломна робота присвячена дослідженню та розробці системи виявлення несанкціонованих доступів до комп'ютерної мережі з використанням методів машинного навчання. У роботі проаналізовано існуючі підходи до виявлення вторгнень, розглянуто можливості застосування наївного байєсівського класифікатора для класифікації мережевого трафіку. Розроблено програмне забезпечення системи на основі мови Python з використанням бібліотек Pandas, NumPy, Scikit-Learn. Для навчання та тестування моделі використовувався набір даних NSL-KDD. Побудовано класифікатор на основі наївного байєсівського підходу з попереднім обиранням ознак.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/28044
Faculty: Факультет мехатроніки та комп'ютерних технологій
Department: Кафедра комп'ютерних наук
Розташовується у зібраннях:Магістерський рівень

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Putiienko.pdf1,28 MBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.